灵均万象瞳
专注视频内容理解与行为识别,具备视频结构化、动态特征提取、自定义规则及实时异常判定能力,用于城市应急、交通、公共防控等场景,实现事件全链路数字化,助力政企沉淀视频数据资产,持续放大数据价值
灵均万象瞳专注视频内容理解与行为识别,具备视频结构化、动态特征提取、自定义规则及实时异常判定能力,用于城市应急、交通、公共防控等场景,实现事件全链路数字化,助力政企沉淀视频数据资产,持续放大数据价值 。
▲产品架构图
支持各类设备视频流与视图库的统一接入与兼容适配,实现对多源视频前端的高效纳管。
对视频中的人员、车辆、物体进行检测、跟踪与特征提取,生成标准化结构化特征数据。
基于大模型深度提取动态特征,实时识别异常行为与违规事件。
多维度数据交叉验证,可信溯源并联动事件闭环处置流程。
支持按业务场景灵活配置目标识别、特征提取及行为判定规则,实现不同场景下的差异化智能分析。
支持各类视频设备与视频图库的统一接入,大幅降低前端改造升级门槛,实现存量监控资源的高效复用。
通过对视频的动态特征提取与行为深度建模,实现对异常事件的精准实时判定,推动监控模式由事后追溯向主动预警升级。
融合视觉特征、时空轨迹、场景语义等多模态信息,对单模态分析结果进行交叉验证与一致性校验,显著降低复杂环境下的误报与漏报,提升行为识别结果的可信度与鲁棒性。
支持按业务需求自定义目标特征提取、行为规则与事件处置流程,可在城市管理、校园安全等多场景下按需扩展规则库。
将非结构化的视频内容转化为可阅读、可流通的结构化数据资产,为跨部门业务协同及数据价值持续放大提供支撑。

识别占道经营、乱堆乱放等违规行为,监测井盖缺失等设施损坏,自动生成维修工单,推动管理从 “事后追溯” 转向 “事前干预”。

精准识别闯红灯、违规变道等行为,实时统计车流量,分析拥堵并提疏导建议,违章数据自动同步至执法系统,提升交通效率。

监测公共场所人群聚集、异常滞留等风险,对接公安系统,生成事件时间线与追踪数据,助力快速处置隐患。

聚焦校园安全与教学秩序,监控周边违停车辆识违规进入等情况,联动安保系统预警。同时统计教学楼人流密度,辅助错峰上下课调度,保障教学环境安全有序。