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高大上的大数据到底有什么用?

日期:2022-04-27 分享:

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2011年5元,一个EMC World 2011会议中,EMC抛出了Big Date概念,所以这一年被认为是大数据元年。

大数据是由我们创造的信息背后产生的数据组合而成,而这些数据量早已远远超于目前人力所能处理的范畴。如何管理和使用这些大数据,也就逐渐成为了一个新的领域,于是大数据的概念应运而生。

大数据是什么?

百度搜索对大数据的定义为:大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

其特点是?

1、数据体量大:现在大型数据集,数据量一般在10TB的规模左右,更多的认为应该达到PB规模;

2、数据类别大:数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破以前所限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据,如网络日志、视频、图片、地理位置等信息;

3、数据处理速度快:在数据量非常庞大的情况下,也能做到数据的实时处理;

4、数据价值密度低:价值密度的高低与数据总量的大小成反比;

应用范围有?

1、制造业:企业通过对网上数据分析了解客户需求和掌握市场动向。并对大数据进行分析后,就可有效实现对采购和合理库存量的管理,大大减少因盲目进货而导致销售损失;

2、商业:国外一些超市利用对手机的定位和购物推车获得商场内消费者在各处停留时间,利用视频监视图像软件分析消费者购物行为,优化商场布局和货架排列;

3、政府决策上:对几十年来的天气数据分析,将各地降雨、气温、土壤状况和历年农作物产量做成精密图表,就可以预测农产品生产趋势,以确定政府的激励措施、作物储存量和农业服务等;

大数据的应用范围非常广。有机构预测,大数据的发展将使零售业净利润增长60%以上,制造业的产品开发,组装成本将下降50%以上。

来源:贵阳大数据。如有侵权,请联系处理。


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